本书的主要内容有：机器学习模型基础，损失函数和正则化，半监督学习导论，高级半监督分类，基于图的半监督学习，聚类和无监督学习模型，高级聚类和无监督学习模型，面向营销的聚类和无监督学习模型，广义线性模型和回归，时序分析导论，贝叶斯网络和隐马尔可夫模型，最大期望算法，成分分析和降维，赫布学习，集成学习基础，高级提升算法，神经网络建模，神经网络优化，深度卷积网络，循环神经网络，自编码器，生成对抗网络导论，深度置信网络，强化学习导论和高级策略估计算法。
精通机器学习算法
书名：精通机器学习算法
ISBN：978-7-5198-6989-2
出版时间：
作者：[意]朱塞佩·博纳科尔索（Giuseppe Bonaccorso）
分类：瀛︿範璧勬枡
开本：16寮�
装帧：骞宠
定价：
元
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